本站讯（通讯员 于淼）2026年8月，天津师范大学国家治理研究院围绕政治学学科发展前沿，面向广大高校教师、青年学者及相关专业师生连续举办“政治学专题”“计算政治学”“公共行政学”教学科研能力提升研修班。系列研修班由全国政治学类专业教学指导委员会指导，聚焦学科发展的重要理论问题、前沿议题与研究方法，邀请来自北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、吉林大学、南开大学、厦门大学、南京大学、西安交通大学、中国社会科学院大学等高校的专家学者，通过线上专题报告的形式开展高水平学术交流。与此同时，研修班依托“政治学公开课”视频号、“政治学人”视频号和“人大社教师服务”视频号直播间等线上平台开展直播，为高质量学术资源的开放共享和广泛传播提供了有力支持。

此次系列研修班既是对政治学发展前沿的集中呈现，也是天津师范大学国家治理研究院服务高校教学科研、推动学术交流的重要实践。三期研修班在议题设置上各有侧重，同时又相互衔接，从政治学理论与知识体系建设，到人工智能与计算方法带来的研究范式变革，再到公共行政学理论发展与政府治理实践，较为系统地呈现了当前政治学研究的重要议题和发展趋势。

“政治学专题”教学科研能力提升研修班于8月8日至9日举行。研修内容紧扣中国政治学发展和自主知识体系建设这一重要议题，燕继荣、杨光斌、张贤明、韩召颖、杨雪冬、包刚升、柴宝勇、佟德志等专家学者围绕中国政治发展的逻辑、中国政治学知识体系、协商治理、中国特色大国外交、中国政治学研究的时代化、比较政治学研究、党的全面领导以及中国政治学自主知识体系的结构与变迁等内容展开，既关注政治学基础理论与研究方法，也回应中国政治发展的现实实践，充分展现了当前中国政治学研究的多元视角与前沿探索。

“计算政治学”教学科研能力提升研修班于8月10日至11日举行，研修内容主要围绕人工智能、大数据与社会科学研究的深度融合。孟天广、于文轩、高奇琦、董青岭、张楠、李锋、佟德志等专家围绕计算政治学的理论基础与研究范式、智能体赋能社会科学研究、计算政治学的可预测与不可预测、人工智能驱动的知识生产、政策智能与数据驱动的政策解析、计算政治学研究路径与范式革新以及数字政治学知识体系等议题展开分享。研修内容既涉及计算政治学的理论与方法，也深入讨论人工智能快速发展背景下社会科学研究的问题发现、数据分析、知识生产和研究范式转型，为政治学研究如何回应数字时代的新技术变革提供了多维度的思考。

“公共行政学”教学科研能力提升研修班于8月22日至24日举行，研修内容进一步将视野拓展至公共行政学的理论发展与政府治理实践。竺乾威、徐晓林、朱正威、金太军、孙萍、孔繁斌、朱春奎、尚虎平、刘银喜、马亮、康伟、佟德志等多位专家学者，围绕行政生态系统、组织间业务协同、公共数据价值、韧性治理、公共需求与政府职能、公共部门领导者思维创新、政府职责履行、公共政策、政府绩效评估、行政学知识体系、行政负担与行政体验、公共危机学习以及政府管理基本问题等展开专题报告。从传统行政理论到数字治理，从政府职能转变到公共政策，从绩效评估到政民互动，研修内容既回顾公共行政学知识体系的发展演进，也关注当前政府治理中的现实问题和实践创新。

本次系列研修班累计吸引超过3万人次在线参与，相关直播内容转发近4700次，点赞超过23.4万次，取得了良好反响。近年来，天津师范大学国家治理研究院持续依托“政治学公开课”等平台开展学术交流活动，积极汇聚国内政治学领域的优质学术资源。此次连续举办三期教学科研能力提升研修班，是研究院进一步发挥学术平台作用、服务高校教学科研的重要尝试。

未来，天津师范大学国家治理研究院将继续立足政治学学科发展，关注人工智能与数字技术发展带来的新变化，围绕学科前沿、理论创新、研究方法和教学科研实践中的重要问题，持续开展高质量学术交流与研修活动，进一步发挥学术平台的资源汇聚和交流服务功能，为推动政治学学科发展、促进学术共同体交流以及提升高校教学科研能力贡献力量。

编辑：夏然