本站讯（通讯员 上官萌萌）12月3日下午，北京应用物理与计算数学研究所谷同祥研究员应邀莅临我校数学科学学院，为学院师生作题为《求解线性方程组的迭代方法》的专题学术报告。报告由数学科学学院王同科教授主持，青年教师代表、计算数学及相关专业研究生及部分本科生代表参加会议。

报告中，谷同祥研究员首先为师生们科普了线性方程组求解在科学计算领域的核心地位，强调在新时代背景下夯实专业基础对学术研究与技术创新的重要意义。他摒弃复杂冗余的理论推导，以统一框架为脉络，系统梳理了迭代法的起源、发展历程、核心分类及关键技术突破，让抽象的数学方法变得清晰易懂。

以Richardson迭代法为切入点，谷同祥研究员深入浅出地剖析了各类迭代法的产生背景、独特优势及适用场景，帮助在场师生构建起关于线性方程组迭代求解方法的完整知识体系，并分享了实现高效求解的前沿技术思路。同时，他还讲述了相关领域科学家的科研轶事与治学精神，不仅增添了报告的趣味性，更引发了师生们的深度思考，现场学术氛围浓厚。

互动环节中，师生们围绕迭代法的数学思想、实际应用难点、人工智能领域中传统迭代法的价值等问题展开深入探讨，部分同学还就升学规划向谷同祥研究员寻求建议。大家纷纷表示，通过此次报告，不仅清晰认识到各类迭代法在统一框架下的设计逻辑与应用价值，更深刻体会到传统数学方法在新时代的生命力，视野得到显著开阔。

此次学术交流活动为数学科学学院及数学与交叉科学研究院搭建了高水平学术沟通平台，为学科发展与人才培养注入新活力。未来，数学科学学院将持续邀请国内外知名学者到校交流，不断提升学院学术研究水平与人才培养质量，尤其在强化师范特色学科建设、推动教育实践创新等方面精准发力，为学校学科发展与教育事业进步贡献坚实力量。

谷同祥，北京应用物理与计算数学研究所邓稼先创新研究中心研究员、博士生导师，北京计算数学会常务理事。主要从事并行计算和机器学习研究，包括并行算法设计、数值代数、预处理技术、偏微分方程的数值和机器学习模拟以及并行软件的研制与开发。曾主持国家自然科学基金面上项目、国防基础科研计划项目、国家高技术发展规划(863)项目、中国工程物理研究院科学基金项目、重点实验室基金项目等。相关工作获军队科技进步二等奖，发表高水平学术论文百余篇,出版专著三部,本科教材一部。

照片由数学科学学院提供

编辑：张麦玲