《深度学习视域下的跨学科作业设计》

《课程•教材•教法》2024年10月

天津师范大学  赵恕敏等

该成果获得第十九届天津市社科优秀成果奖二等奖

成果简介：本文围绕“双减”政策提高作业设计质量、强调设计个性化作业、减轻学生作业负担的部署，探讨深度学习理念下跨学科作业设计的价值、特征及实施路径，旨在解决以往作业设计中知识碎片化、学科壁垒分明等问题，促进学生深度学习。从知识构建、能力发展和情感体验三个维度，分析了深度学习视域下跨学科作业设计的生成价值、迁移价值、体验价值。生成价值强调以整合思维增强知识联系。迁移价值注重为以以真实问题解决实现知识内化。体验价值体现为以实践参与增强情感体验。剖析了跨学科作业设计的统整性、真切性、实践性和延展性四个特征。统整性注重以学习主题为统领，打破学科壁垒，建立知识网络。真切性强调真实情境为依托，强化学习意义感。实践性侧重以学习任务为驱动，发展知行合一能力。延展性则注重以思维发展为目标，支持持续深度学习。四个特征相互关联、相互促进，共同构成了深度学习视域下跨学科作业设计的特质。提出了基于深度学习的跨学科作业设计“主题—问题—任务—育人”四阶路径，包括提炼本学科主题，统筹学科间显性与隐性关联；统筹核心问题和子问题，创设真实情境；部署进阶式任务，构建实践性和操作性活动；优化多重育人功能，打造深度延伸效应。

创新性：一是视角新，从深度学习的视角分析了跨学科作业设计，将深度学习与跨学科作业设计进行深度融合，建立深度学习与跨学科作业的联结机制，推动二者从简单叠加转向深度互嵌，为作业设计理论注入新视角。二是观点新，鲜明提出深度学习视角下跨学科作业设计具有统整性、真切性、实践性、延展性特征的观点，明确了“价值-特征-实施”三位一体的深度学习视域下跨学科作业设计框架。三是切实可行，提出“主题统领-问题驱动-任务进阶-育人延伸”的实施路径，提供了具有可复制、可推广的实践方案。

本成果为作者主持的2020年度天津市哲学社会科学规划项目“中学生网络学习力现状及提升策略研究”（TJJX20-010）的成果之一。被本校社科处公众号转载。前期成果在核心期刊发表，被人大复印资料全文转载。前期成果获批天津市高等学校研究生教育改革研究计划项目。该研究成果已在天津市部分中学开展试点，反馈显示其对减少机械性作业、提升学生综合解决问题能力具有显著效果。基于本成果指导的研究生在2024年“田家炳”杯全日制教育硕士专业学位研究生教学技能大赛获得三等奖。

作者简介：赵恕敏，天津师范大学教育学部副教授，硕士生导师，全国教育硕士优秀教师，研究方向为课程与教学论、教师教育、中小学教学等。主持省部级项目4项；参与国家级、省部级项目10项；主持天津市研究生教改课题1项；主持校级课程建设6项。主编教材一部。在《课程•教材•教法》等期刊发表论文近20篇。指导多名学生获国家级教学竞赛一等奖、二等奖、三等奖，并获优秀指导教师。