由天津师范大学心理学部杨海波教授（通讯作者）、胡莹（第一作者）、硕士研究生吴曦、高放、高蕾撰写的论文“Neural, neurotransmitter, and molecular signatures of gray matter volume alterations in digital addiction”在Journal of Psychiatric Research杂志发表。

随着数字技术在学习、工作与生活中的广泛应用，社交媒体、网络游戏、智能手机等过度使用问题日益受到关注。数字成瘾作为一种具有成瘾样特征的行为问题，常表现为控制力下降、渴求、戒断、耐受以及现实功能受损，并与情绪调节困难、睡眠问题、人际功能受损和学业表现下降等不良结果密切相关。然而，既有脑影像研究结果仍存在不一致，数字成瘾相关脑结构改变背后的神经递质和分子机制也尚未明确。

为进一步揭示数字成瘾的神经生物学基础，该研究采用多层次整合分析方法，结合体素形态学元分析、神经递质图谱空间相关分析和影像-转录组联合分析技术，系统考察数字成瘾相关灰质体积改变及其潜在机制。结果发现，数字成瘾个体在双侧前扣带皮层、左侧额中回和左侧内侧眶额皮层表现出稳定的灰质体积降低。进一步分析发现，数字成瘾相关灰质体积改变与5-HT2A受体和GABAa受体的空间分布显著相关，提示5-羟色胺系统和抑制性神经递质系统可能参与数字成瘾的神经结构基础。影像-转录组联合分析识别出534个与灰质体积改变相关的基因，这些基因主要富集于神经元发育、突触组织、突触信号传递和离子通道活动等功能，并主要表达于兴奋性和抑制性神经元中。

该研究从脑结构、神经递质和分子表达三个层面揭示了数字成瘾的神经生物学特征，为理解数字成瘾的发生机制提供了新的证据，也为未来开展早期识别和精准干预研究提供了重要参考。