由天津师范大学政治与行政学院任梅教授、博士研究生代栋栋撰写的论文《生成式人工智能的回应性监管架构及其实现路径》在《中国行政管理》2025年第2期发表。该研究得到国家社会科学基金项目“新时代农民合作社政治功能的意蕴、实效及理性回归研究”（22BZZ005）、国家自然科学基金项目“‘一网统管’下的社区敏捷-韧性治理研究：理论、机制与实现路径”（72174143）、教育部哲学社会科学研究后期资助重大项目“中西比较视野下中国合作社制度研究：理论建构与制度优势”（24JHQ013）的支持。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能的诞生，在给人类社会带来众多便利的同时，也引发了诸多技术风险。目前我国虽已初步形成系统化的人工智能监管模式，但仍在监管权分配、监管制度设置以及监管策略运用等方面存在不足。面对开放化、协同化的生成式人工智能发展环境，现行政府监管模式需要作出革新。作为一种新的监管模式，回应性监管强调监管主体的多元性、监管制度的敏捷性以及监管策略的多样性，与生成式人工智能监管有着理论、实践和现实适恰性。因此，该研究从主体、制度和策略三个维度构建生成式人工智能回应性监管框架，提出推动多主体监管权责优化配置、构建刚柔并济的监管制度和分级分类的监管策略等实现路径，以提升政府对生成式人工智能风险的应对能力，推动人工智能行业的可持续发展。