由天津师范大学管理学院王树义副教授、硕士研究生曾雯、戚淇、许隆鑫等人合作撰写的论文《生成式AI搜索引擎人机结合的选题思路拓展研究》在《图书馆情报知识》2025年第42卷第4期发表。

文章敏锐地捕捉到了当前科研领域面临的两大核心挑战：信息过载导致的检索效率低下问题和传统选题方法在跨学科研究中的局限性。文章通过分析生成式AI搜索引擎在科研选题中的应用潜力，探讨了如何通过人机结合的方式应对这一挑战的策略。作者们建议采用基于“人在环中”设计原则的三阶段选题工作流，首先利用AI识别与研究主题相关的学科领域，然后让AI模拟不同专业人士的角色提出潜在选题，最后通过AI查阅文献验证选题的独特性和新颖性。整个过程强调人类研究者的主导地位，将AI定位为强有力的辅助工具而非替代品。此外，文章还探讨了跨学科研究合作的理论基础，通过对10名不同领域学者的实验验证，发现所有被试对选题拓展效果的满意度评分均在90分及以上，证实了这种人机协作模式在思路拓展、信息处理优化、创新激发以及提升研究效率等方面的显著优势。这篇论文带来了重要的理论价值和实践指导意义，为科研工作者提供了一套系统化的AI辅助选题方法论，有效缓解了信息过载和研究选题困难的问题，同时为推动科学研究向更高效、更创新的方向发展提供了新的路径。